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Hyper-automatisation

  • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
  • MACHINE LEARNING
  • RPA
  • HYPER-AUTOMATISATION
  • BUSINESS
  • PROCESSUS

L’hyper-automatisation consiste à étendre l’automatisation processus de gestion (chaînes de production, flux de travail, processus de marketing, etc.) en appliquant des outils d’intelligence artificielle (IA), de machine learning (ML) ou d’apprentissage automatique et d’automatisation robotique des processus (RPA). 

Pour ce parcours, il existe différentes approches selon les objectifs : 

  • Dans un premier temps, il faut garantir les objectifs tactiques, axés sur le court terme, où nous devons automatiser des tâches répétitives à faible valeur ajoutée. Ici, il s’agirait donc d’approches fondées sur la technologie RPA.  

  • Si, en outre, nous devons penser à des processus complexes impliquant : 

  • La connaissance et les performances des personnes 

  • L’exploitation de la force numérique (robots)  

  • La réalisation d’intégrations avec d’autres systèmes 

Nous aurions affaire à un scénario d’automatisation intelligente des processus. Et si nous ajoutons à tout cela l’intelligence artificielle et les algorithmes avancés du machine learning, toute cette combinaison technologique, dont l’objectif est de pouvoir améliorer les décisions de gestion, est ce que l’on appelle l’hyper-automatisation. 

Mais pour cela, nous vous recommandons de réaliser ce parcours de manière ordonnée : 

  1. Nous devons analyser et optimiser les processus opérationnels (Activité d’entreprise) 

  1. Nous devons évaluer la possibilité d’automatiser des tâches concrètes (Activité d’entreprise + TI) 

  1. Automatisation intelligente des processus (Activité d’entreprise + TI) 

  1. Hyper-automatisation (Activité d’entreprise + TI) 

 

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