Inteligência Artificial

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A inteligência artificial é uma disciplina que trabalha com os dados de uma perspetiva diferente. Tentando imitar os processos cognitivos dos humanos, as máquinas podem aprender a partir dos dados históricos, oferecer hipóteses, formular previsões, recomendações, etc. Graças a técnicas de machine learning podemos resolver este tipo de questões de negócio.

Brevemente, poderemos utilizar modelos de deep learning centrados no reconhecimento de imagens, reconhecimento de voz, etc., sendo possível levar estas capacidades para os processos de negócio para os automatizar, otimizar e melhorar a sua taxa de sucesso.

A equipa de cientistas de dados da Babel tem capacidade de aplicar estas capacidades a casos concretos à medida das necessidades dos nossos clientes.

A responsabilidade de fornecer todos os modelos de uma forma sustentável aos nossos clientes traduz-se na implementação do ciclo de vida da ciência de dados denominado MLOps, quer seja em ambientes nas instalações como na nuvem.

A equipa

De forma a fornecer-lhe soluções para diagnóstico, previsão, monitorização, otimização ou análise forense, a Babel dispõe de equipas multidisciplinares que combinam competências e experiência em inteligência artificial com as tecnologias e capacidades adjacentes necessárias para transformar estas soluções em resultados tangíveis.

O conhecimento e as experiências no contexto corporativo dos algoritmos de aprendizagem automática e o uso de ferramentas para o fazer não são suficientes. As arquiteturas de software devem ser fornecidas de forma a que facilitem a incorporação de dados desde a sua origem até ao sistema especializado, respondendo por vezes a requisitos em tempo real ou ao processamento complexo de grandes volumes de dados. O complemento com as nossas linhas especializadas de Big Data, BI, IoT ou arquiteturas de integração constitui um pilar fundamental da nossa estratégia de inteligência artificial.

Arquitetos e engenheiros de software, cientistas de dados e especialistas em negócios combinados com ferramentas proprietárias construídas em projetos anteriores, juntamente com tecnologias e recursos da indústria e da comunidade científica como o ecossistema Python com Scikit Learn, Kera, Theano ou TensorFlow, a definição de arquiteturas Mlops ou até ferramentas de Automação da Aprendizagem de Máquinas funcionam como base para a nossa posição estratégica na oferta de serviços profissionais e soluções de Aprendizagem Automática.

O caminho de aprendizagem das máquinas

Através da utilização de algoritmos de aprendizagem automática e de plataformas e ferramentas em que nos especializamos no aproveitamento, ajudamos a obter o conhecimento que os dados encerram.

A maioria das organizações tem agora grandes volumes de dados para os quais os seus gestores sentem o valor e o conhecimento neles contido.

Desde a capacidade de descobrir os métodos mais simples de classificação não supervisionada até ao uso combinado de algoritmos de diferentes famílias, otimização ou redes neurais, fornecemos soluções de diagnóstico, encontrando padrões de informação acumulada, apoiando-nos nas nossas capacidades de Big Data e Analíticas.

A Babel fornece aos nossos clientes o conhecimento e a capacidade de conceber, desenvolver e industrializar a sua atividade de aprendizagem automática.

Escalar e industrializar a IA para além da prova de conceito

A necessidade de transmitir, recolher, processar e analisar dados tornou-se uma ferramenta essencial para as empresas que precisam de extrair informação e inteligência operacional em volumes cada vez mais elevados de dados. Quando esta necessidade é combinada com imediatismo, é necessário ser capaz de analisar eventos que se movem e variam com elevada velocidade (informação de mercado, dispositivos móveis, sensores, etc.).

A análise de eventos de telecomunicações, a manutenção preditiva, a deteção e prevenção de fraudes são apenas alguns dos exemplos em que ajudamos os nossos clientes a serem extraordinariamente competitivos num mercado extremamente dinâmico.

Computação na nuvem

Muitos projetos de inteligência artificial exigem um aumento pontual dos recursos computacionais, cujos custos podem compensar os lucros proporcionados pelo projeto. Além das plataformas de hardware, os serviços na nuvem dos principais fornecedores incluem ambientes de execução para algoritmos de inteligência artificial, aumentando os recursos pontualmente sempre que isso seja necessário.

Indústria 4.0

Estamos envolvidos num dos desafios mais transversais e multidisciplinares que se nos apresentaram nos últimos anos.

Os pilares fundamentais da Indústria 4.0 são a IoT, os sistemas ciber-físicos e a automação e robótica; a fabricação aditiva, tecnologias de materiais inteligentes e manutenção avançada; modelação, virtualização e simulação de processos, segurança e proteção, interação homem-máquina, big data, analíticas de dados e nuvem.

As histórias de sucesso acumuladas ao longo dos últimos anos em muitos dos pilares referidos, juntamente com o nosso foco e a especialização da nossa linha de serviços de inteligência artificial, representam o nosso posicionamento estratégico na Indústria 4.0, onde os nossos esforços de definição de padrões ou otimização encontram veículos de interação com o mundo físico.