20 novembro 2023
Transformação digital, Seguros
Podes ouvir este post em áudio, clica play!
Transformação digital. Quando falamos destas duas palavras, juntas, separadamente, em português ou em inglês, tendemos a encontrar múltiplas abordagens e significados que dependem de vários fatores, quer do setor ou área de negócio, do tipo de interlocutor, etc., e rapidamente nos vêm à mente palavras como "o setor ou área de negócio, o tipo de interlocutor, etc.", e rapidamente pensamos em palavras como cloud, governação de dados, hiper-automação, RPA, inteligência artificial, modernização de aplicações legacy, cibersegurança... mas vamos tentar esquecê-las, nos próximos 2' que são precisos para ler este artigo.
Na sua essência, a transformação digital ajuda uma organização a acompanhar as exigências emergentes dos seus clientes e a mantê-los no futuro. Permite que as organizações se tornem mais competentes num ambiente em constante mudança à medida que a tecnologia evolui, ou seja, que procurem o alinhamento entre negócios e tecnologia.
Se nos voltarmos para a nossa amiga Wikipedia, já descobrimos que a transformação digital é "o efeito social total e global da digitalização". Assim, ao contrário da crença popular e do que este mundo tecnológico em que vivemos dita, a transformação digital é tudo sobre tecnologia e mais ainda sobre as pessoas.
Podemos adquirir qualquer tipo de tecnologia, mas a nossa capacidade de adaptação a um futuro cada vez mais digital (e também mais incerto) depende de como e quanto desenvolvemos a próxima geração de competências, pelo que um ponto crítico é a formação e atualização das competências profissionais das pessoas para que estejam melhor preparadas para se adaptarem à mudança, e provavelmente teremos de as certificar.
Na tecnologia, tentamos fazer mais com menos esforço, mas esta combinação só será eficaz se a tecnologia for combinada com as competências das pessoas. Quando pensamos em investir em tecnologia, devemos primeiro pensar em investir em pessoas para tornar essa tecnologia útil.
Mas em que eixos nos devemos concentrar para melhorar e apoiar a transformação digital?
Só podemos resolver estes problemas com pessoas com conhecimentos tecnológicos, que conhecem o negócio e que têm a total confiança da organização.
Os novos "gurus" tecnológicos devem ser grandes comunicadores e devem ter o sentido estratégico de ajudar a tomar decisões tecnológicas que equilibrem a inovação e a gestão técnica da dívida.
Os dados apresentam um paradoxo interessante: a maioria das empresas sabe que os dados são importantes e sabe que a qualidade não é adequada e, no entanto, enormes quantidades de recursos continuam a ser desperdiçadas sem estabelecer as funções e responsabilidades corretas.
Tal como na tecnologia, é necessário o talento de pessoas com um profundo e amplo conhecimento de dados. Ainda mais importante é a capacidade de convencer os líderes organizacionais, ajudando-os a pensar em como precisam de dados agora e como irão precisar deles após a transformação. E isto, por implicação, significa também ajudar a organização a melhorar os seus próprios processos e tarefas de forma a criar os dados corretos.
Ao criar talento neste domínio, procuramos alinhar os silos de conhecimento existentes nas organizações para melhorar os processos e conceber novos, com um sentido estratégico de quando uma melhoria incremental do processo é suficiente e quando é necessária uma reengenharia radical do processo.
Em resumo, poderíamos dizer que a tecnologia é o motor da transformação digital, os dados são o combustível, o processo é o sistema de navegação e a capacidade de mudança organizacional é o trem de aterragem. Precisamos de todos eles, e em perfeita coordenação.
Finalmente, o trabalho sobre tecnologia, dados e processos deve ser desenvolvido numa sequência apropriada. É geralmente aceite que não faz sentido automatizar um processo que não funciona, pelo que em muitos casos a reengenharia do processo deve vir em primeiro lugar. Por outro lado, algumas transformações apresentarão grandes doses de inteligência artificial. Maus dados irão dificultar o desenvolvimento e a implementação de bons modelos de IA, pelo que, nestes casos, o trabalho sobre os dados deve vir em primeiro lugar. Portanto, precisamos de nos concentrar nos objetivos finais e depois desenvolver a sequência de passos mais adequados para os atingir, concentrando-nos nos problemas de maior necessidade, o que marcará a prioritização do talento necessário.
Agora, passados alguns minutos, podemos voltar a falar de cloud, governação de dados, hiperautomação, RPA, inteligência artificial, modernização de aplicações legacy, cibersegurança... Espero, no entanto, que tenhamos presente que esta transformação digital, como a Babel, é sobre pessoas.
Na sua essência, a transformação digital ajuda uma organização a acompanhar as exigências emergentes dos seus clientes e a mantê-los no futuro. Permite que as organizações se tornem mais competentes num ambiente em constante mudança à medida que a tecnologia evolui, ou seja, que procurem o alinhamento entre negócios e tecnologia.
Se nos voltarmos para a nossa amiga Wikipedia, já descobrimos que a transformação digital é "o efeito social total e global da digitalização". Assim, ao contrário da crença popular e do que este mundo tecnológico em que vivemos dita, a transformação digital é tudo sobre tecnologia e mais ainda sobre as pessoas.
Podemos adquirir qualquer tipo de tecnologia, mas a nossa capacidade de adaptação a um futuro cada vez mais digital (e também mais incerto) depende de como e quanto desenvolvemos a próxima geração de competências, pelo que um ponto crítico é a formação e atualização das competências profissionais das pessoas para que estejam melhor preparadas para se adaptarem à mudança, e provavelmente teremos de as certificar.
Na tecnologia, tentamos fazer mais com menos esforço, mas esta combinação só será eficaz se a tecnologia for combinada com as competências das pessoas. Quando pensamos em investir em tecnologia, devemos primeiro pensar em investir em pessoas para tornar essa tecnologia útil.
Mas em que eixos nos devemos concentrar para melhorar e apoiar a transformação digital?
- A tecnología
Só podemos resolver estes problemas com pessoas com conhecimentos tecnológicos, que conhecem o negócio e que têm a total confiança da organização.
Os novos "gurus" tecnológicos devem ser grandes comunicadores e devem ter o sentido estratégico de ajudar a tomar decisões tecnológicas que equilibrem a inovação e a gestão técnica da dívida.
- Os dados
Os dados apresentam um paradoxo interessante: a maioria das empresas sabe que os dados são importantes e sabe que a qualidade não é adequada e, no entanto, enormes quantidades de recursos continuam a ser desperdiçadas sem estabelecer as funções e responsabilidades corretas.
Tal como na tecnologia, é necessário o talento de pessoas com um profundo e amplo conhecimento de dados. Ainda mais importante é a capacidade de convencer os líderes organizacionais, ajudando-os a pensar em como precisam de dados agora e como irão precisar deles após a transformação. E isto, por implicação, significa também ajudar a organização a melhorar os seus próprios processos e tarefas de forma a criar os dados corretos.
- O processo
Ao criar talento neste domínio, procuramos alinhar os silos de conhecimento existentes nas organizações para melhorar os processos e conceber novos, com um sentido estratégico de quando uma melhoria incremental do processo é suficiente e quando é necessária uma reengenharia radical do processo.
- Capacidade de mudança organizacional
Em resumo, poderíamos dizer que a tecnologia é o motor da transformação digital, os dados são o combustível, o processo é o sistema de navegação e a capacidade de mudança organizacional é o trem de aterragem. Precisamos de todos eles, e em perfeita coordenação.
Finalmente, o trabalho sobre tecnologia, dados e processos deve ser desenvolvido numa sequência apropriada. É geralmente aceite que não faz sentido automatizar um processo que não funciona, pelo que em muitos casos a reengenharia do processo deve vir em primeiro lugar. Por outro lado, algumas transformações apresentarão grandes doses de inteligência artificial. Maus dados irão dificultar o desenvolvimento e a implementação de bons modelos de IA, pelo que, nestes casos, o trabalho sobre os dados deve vir em primeiro lugar. Portanto, precisamos de nos concentrar nos objetivos finais e depois desenvolver a sequência de passos mais adequados para os atingir, concentrando-nos nos problemas de maior necessidade, o que marcará a prioritização do talento necessário.
Agora, passados alguns minutos, podemos voltar a falar de cloud, governação de dados, hiperautomação, RPA, inteligência artificial, modernização de aplicações legacy, cibersegurança... Espero, no entanto, que tenhamos presente que esta transformação digital, como a Babel, é sobre pessoas.
Outros artigos em destaque
Recebido!
Obrigado por preencheres o formulário. Os dados foram enviados corretamente.