Process Mining : la transformation digitale de la gestion des processus

La gestion des processus dans les grandes entreprises est dynamisée par la transformation digitale à travers ce que nous appelons le Process Mining, leur conférant une nouvelle capacité d'analyse et d'amélioration continue de la productivité de leurs processus et opérations.

En général, lorsqu'une entreprise décide d'adopter la discipline du Process Mining, elle cherche à établir une culture, une méthode et des outils qui lui permettront de le faire:

• Découvrir et rendre visible ce que vous ne savez pas de vos processus.
• Fournir une perspective de processus à l'analyse des data scientists.
• Accélérer la détection des opportunités d'amélioration.
• Fournir des informations fondées sur des données, plutôt que sur des opinions, lors de l'examen des initiatives d'amélioration, tant pour l'évaluation et la planification que pour les rendements extraits de leur mise en œuvre.
• Augmenter la profondeur, la ponctualité et la fiabilité de vos audits.

Pour cela, l'exploration des processus qui est mise en œuvre et gérée dans une organisation doit être orientée vers un processus d'analyse continue et itérative dans trois domaines principaux:

Découvrir de nouvelles opportunités d'efficacité - où pouvez-vous être plus efficace?

Dans des contextes très complexes, avec un grand volume d'exécution en termes d'activités, de produits, de services, de canaux, de personnes, de données, de technologies, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, etc., il devient complexe d'analyser et de déterminer comment les processus sont exécutés et s'ils le sont de la manière la plus efficace. Le Process Mining découvre et modélise automatiquement la façon dont une entreprise exécute tous ses processus, en se basant sur un traitement massif de données provenant des journaux des systèmes et des applications. Les solutions actuelles permettent de représenter graphiquement et d'analyser, en fonction des structures organisationnelles et des données, tous les flux de processus exécutés, leurs variantes, les temps de traitement, les temps d'attente, les goulets d'étranglement, les boucles, le nombre d'exécutions, etc., en les comparant aux processus optimaux définis, en identifiant dans quel volume de cas et dans quelles activités nous ne respectons pas ce qui est défini comme optimal, et même en prédisant les résultats et les coûts en termes de temps d'exécution des processus.

Évaluer la réussite des initiatives d'efficacité. Après les changements et les investissements, sommes-nous devenus plus efficaces?

Il existe des rapports qui montrent les grands investissements dans la digitalisation que font les entreprises pour gagner en efficacité afin d'être plus compétitives, de fournir un meilleur service, d'améliorer l'expérience client, de réduire les coûts d'exploitation, d'atteindre l'évolutivité sans augmentation proportionnelle des coûts d'exploitation, etc. Le Process Mining compare la performance des opérations et des processus avant et après les changements, fournissant ainsi des informations fiables qui permettent d'analyser le degré de réalisation des objectifs d'amélioration établis, ainsi que de surveiller en permanence que l'amélioration obtenue ne se dégrade pas.

Assurer la conformité aux règlements. Respectons-nous les normes et les règlements?

L'audit de conformité interne et externe valide les informations relatives aux organisations et à leurs processus opérationnels. Cela nécessite des informations fiables pour déterminer si les processus sont exécutés dans certaines limites fixées par la direction, les gouvernements et les autres parties prenantes. Les violations des règles spécifiques imposées par la loi ou les politiques de l'entreprise peuvent indiquer une fraude, une négligence, des risques ou des inefficacités. Process Mining compare le degré de conformité des processus en cours d'exécution avec les processus définis en analysant en permanence les journaux quotidiens du système ou en se basant sur les données historiques du système, en identifiant les étapes où la conformité n'est pas respectée.