Data Engineer

En Babel estamos trabajando en el desarrollo de soluciones de disponibilización de los datos para su explotación y consumo en diversos frentes (visualización, plataformas analíticas, etc..) Por eso estamos buscando profesionales con experiencia y pasión por el dato, que nos ayuden a desarrollar soluciones en entornos complejos.

El Data Engineer (Front-End) es un experto en minería de datos, análisis de datos y visualización de datos. Trabajarán en la comprensión y manipulación de los datos disponibles a través de los diferentes métodos de conexión de la Plataforma de Datos con el fin de generar información que sea valiosa y útil para las diferentes áreas de negocio de la organización. Deben trabajar siguiendo los estándares de la industria para el gobierno de datos, comprenderán el linaje de datos, la extracción de datos y la documentación de datos, cada análisis, estudio o visualización creada debe estandarizarse y documentarse utilizando las herramientas de la empresa. Esta persona trabajará con usuarios finales de todos los niveles, operativos y ejecutivos, recopilando necesidades comerciales y diseñando soluciones de datos. 

Al menos 3 años de experiencia trabajando en roles de BI. Alta Experiencia comprobada en: o Generación y optimización de queries y manejo de bases de datos SQL como MSSQL u Oracle. Creación de reportería en PowerBI. o Power Query y DAX. Diseño y presentación de resultados analíticos. Python ScikitLearn, SparkML, etc. Herramientas de ETL. Git / GitHub / Jenkins. o Manejo de grandes volúmenes de datos, buenas prácticas y optimización de fuentes de Datos. Habilidades Blandas: o Excelente comunicación verbal y escrita, trabajo en equipo y proactividad.

Alta Experiencia comprobada en: o Generación y optimización de queries y manejo de bases de datos SQL como MSSQL u Oracle. o Creación de reportería en PowerBI. o Power Query y DAX. Diseño y presentación de resultados analíticos. Python ScikitLearn, SparkML, etc. Herramientas de ETL. Git / GitHub / Jenkins. Manejo de grandes volúmenes de datos, buenas prácticas y optimización de fuentes de Datos. 

Experiencia en: Herramientas ETL de Google. Metodologías ágiles. Docker/Kubernetes, Ansible/Puppet, Java, Scala.

Conocimiento en: Big Query Tableau, Looker, View o similar.

Nivel de Inglés >= 85%.

Hay grandes oportunidades en desarrollar tu carrera profesional en un proyectos atractivos y retadoras en una compañía diferente y única cómo Babel.